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MATRIX能很好地利用先进的人工智能技术解决现有的各种letou真人技术/平台在效率、速度、安全、易用性和灵活性上的问题和瓶颈,构建了一个具备自我优化能力的letou真人网络。
MATRIX的特性:
1.更易用:支持没有任何编程基础的用户设计属于自己的智能合约;
2.更安全:人工智能技术让letou真人具备更强、更全面的防止恶意攻击的能力;
3更快速 :无论是应用还是交易,所有在MATRIX上的动作都会有更高的效率及传输速度;
4更灵活 : 完美兼容私有链和公有链并存,同时具有自我调整参数和自然进化的能力。
MATRIX的核心技术团队由在世界范围内有广泛影响力和享有盛誉的人工智能科学家、芯片科学家、通信科学家和letou真人技术专家组成;运营团队来自世界多个国家,在letou真人的社区运营和生态建设方面有丰富的经验,年轻且富有活力。
自然语言输入,无需程序设计。通过自然语言程序设计(语音语义识别技术),可将满足一定规范的自然语言自动生成智慧合约。在深度学习科技帮助下,不断学习智慧合约样本,增强智慧合约的安全性,并能处理更复杂的合约条件。目前支持英文和中文,后续会加入更多语言。
AI主动防御
基于人工智能的安全虚拟机器能识别潜在的漏洞和恶意行为,同时利用生成对抗网络在合约生效前进行对手盘模拟攻击合约寻找漏洞,确保系统稳健性,而MATRIX网络中的暗黑守护者会揭露恶意软件和其他非法活动。
达尔文进化
利用多链合作的功能实现公有链和私有链的无缝融合。支持网络自我调整自我优化,并且无需通过硬分叉即可调整部分letou真人参数,能够与用户一起发展。适用于企业和政府的生态系统设计。
算力向善
采用特有的贝叶斯机制将算力用来运行马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,能够解决现实问题,并且具备实际应用价值。现时MATRIX正在与北京癌症研究医院合作,利用MATRIX人工智能letou真人系统来提高癌症诊断的速度和准确性。
虫洞网络
特有的HPOW共识机制,融合POS及POW,通过人工智能聚类算法在保证高并发的同时并没有牺牲去中心化的特性,更加安全、可信任,理论支持海量并发。
邓教授是清华大学软件学院副教授,自2008年起担任教职人员。邓教授的主要研究方向为机器学习、行业数据分析和计算机体系结构,曾获得清华大学骨干人才基金。在顶级学术会议和期刊发表论文50多篇,著有《结构化集成电路设计和高层次综合》等多本知名高校教材。
邓教授曾担任多个国家级研究项目的首席研究员(PI)和副研究员。曾是NVIDIA合作教授,自2016年起,他担任中车集团重大专项“轨道交通装备故障预测与健康管理科技研究与应用”项目副总设计师。
多次获得国际顶级人工智能大赛冠军(PASCAL VOC,Microsoft COCO),赛中打败Google,Microsoft,Facebook团队。在2013年国际计算机设计大会上荣获“最佳论文奖”。
李庆华 首席网络架构师
李院长是顶级芯片设计专家及通信行业专家。作为核心科学家设计及参与制定国家4G、4.5G(NB-IoT)及5G的标准。
李院长是国内第一款WiFi芯片主设计师;参与设计中国第一艘航空母舰“辽宁舰”集群通信调度指挥系统。
李院长在通信IC设计领域曾获许多国际大奖。著有《通信IC设计》一书,作为多所高校研究生教材。
时昕 首席芯片科学家
时博士是半导体行业经验丰富的专家。他曾担任AMD的首席系统架构师,并主导AMD在大中华地区的公司和大学技术伙伴关系。
时博士先后在三星半导体韩国总部、Synopsys、ARM等多家国际领先的半导体、EDA及IP公司担任技术及市场管理职责,参与、负责过众多的芯片设计项目。
陶鸥 CEO
陶鸥先生是北京大学物理/经济学双学士,多年担任高科技公司CEO,拥有丰富的产品开发经验。曾主持研发过3D虚拟社群、国内第一款游戏内嵌式广告系统等互联网科技产品。陶鸥先生还具有丰富的产品运营及推广经验,曾打造2000万用户的互联网运营平台,同时具有丰富的产品出海经验,是中国最早的跨境电商及国内文化产品输出的先行者。
朱凯 东高级副总裁
朱凯东先生是北京邮电大学硕士,明尼苏达大学EMBA。长期在一线跨国企业担任高管。曾任Quantum大中华区北方区总经理、EMC中国公司政府行业代表、DEC中国政府业务代表、南方日报信息中心处长。曾参与国家02B/02C卫星地面系统建设、国家探月工程二期地面系统建设、国家高分辨率卫星地面系统建设等项目,有丰富的商业伙伴拓展资源及政府资源。
使用随机聚类算法选择共识节点的 PoS+PoW 混合共识机制。当 PoW 网络中的节点数量增加时,由于各节点的通信延迟,网络效率会有所下降。Matrix 以节点持有的权益为权重,随机选择有限数量的节点(目前是 21 个挖矿节点与 11 个验证节点)参与 PoW 共识过程。在保证分布式网络特性的前提下,大幅提升网络性能,实验室中经测试可达到 50,000TPS。
通过深度学习自动生成智能合约。通过卷积神经网络(CNN)从自然语言或文本中提取特征,循环神经网络(RNN)生成图灵完备的代码。Matrix 将建立代码库训练这些网络模型,并将其用于以自然语言生成智能合约代码,降低开发门槛。
通过 AI 技术对智能合约进行安全审计。首先,Matrix 从语法与语义上检查合约代码,并有相应的框架和工具进行进一步检查。在合约被部署之后,Matrix 也有相应的机制进行动态安全验证。
灵活的letou真人基础架构。Matrix 通过一系列安全访问、权限控制机制同时支持公链和私有链。Matrix 还有独特的“自然选择”算法,通过价值评估模型在letou真人的运行过程中自动调整letou真人大小、挖矿难度、共识算法等网络参数,试图寻找对整个网络来说的最优解。
有现实科研、应用需求的挖矿算法。使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法 MH (Metropolis Hasting)取代 Hash 函数作为 PoW 挖矿的算法,其计算结果在科研等领域有重要应用。