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发行量:11.5亿 | 流通值:¥2.93亿 |
关注指数:
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总流入:¥2727.77万 | 总流出:¥3092.74万 | 24H净流入:¥ | 净流入幅度:-1066.93% |
由TradingView提供
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Fetch.AI通过协同计算释放分散式人工智能的潜力
Fetch.AI 发布了下一代智能letou真人平台Antlia。这个版本提供了一个独特的,第一类的人工智能(AI)功能-协同的智能合约与分散式的搜索功能。这个特性将允许......
项目介绍
Fetch.ai项目由Humayun Sheikh和Toby Simpson创建,Humayun Sheik 也是全球领先的人工智能公司- DeepMind的早期投资人。这个雄心勃勃的项目旨在创建一个自主学习的letou真人网络,从而促进离线AI代理商之间的经济活动/组合。 Fetch的letou真人网络将帮助AI代理(例如快递机器人)去自主地发现那些认可其服务和数据价值的经济合作伙伴。 为了实现这一目标,Fetch.ai宣布已经找到了设计一个有用的工作证明系统和构建(建立)一个可扩展letou真人的解决方案。
Fetch AI 正在为今天和未来建立数字世界,他们已经构建了世界上首个真正智能的分类账本,借助机器学习和人工智能技术,允许数据自动执行。
Fetch 致力于建设机器人网络,以有组织的方式进行协作。举个例子,你可以让一个机器人买飞机票,如果出现延误的话,另一个机器人可以预测误接的可能性,提议另一条路线,而第一个机器人可以变更预订。所有这一切都是实时地在后台自动进行的,完全消除了我们人类可能发生的摩擦。
Fetch AI 正在为今天和未来建立数字世界,他们已经构建了世界上首个真正智能的分类账本,借助机器学习和人工智能技术,允许数据自动执行。
Fetch 致力于建设机器人网络,以有组织的方式进行协作。举个例子,你可以让一个机器人买飞机票,如果出现延误的话,另一个机器人可以预测误接的可能性,提议另一条路线,而第一个机器人可以变更预订。所有这一切都是实时地在后台自动进行的,完全消除了我们人类可能发生的摩擦。
代币销售概况
项目愿景
Fetch.AI在“letou真人不可能三角”挑战上的技术突破,以一种全新的方式达成共识。与现有平台相比,该协议采用一种股权证明(PoS)方案,实现了严格按照交易顺序以及更快速的确认时间和更高的安全性。 Fetch.AI研发主管Jonathan Ward表示:“letou真人技术人员长期以来都明白,要在安全性、去中心化、可扩展性之间实现正确的平衡,面临着‘三难困境’。我们达成共识的新方法使用了离散的随机信标,这反过来又允许我们首次利用了真正分散的DAG和确定地交易排序。这意味着我们可以在不显著影响安全性、去中心化妥协的情况下,扩展目前的现有系统。这是我们技术发展的一个里程碑式的成就。看到共识机制在我们的可扩展钱包上实现是非常兴奋的,它能够在单个分片上每秒处理3万笔交易。”
项目亮点
应用场景
团队介绍
Humayun Sheikh CEO
Humayun Sheikh是一位创新企业家,也是DeepMind的创始投资者,曾在钢铁行业掀起一场交易革命,现在又在尝试改变人们的交易和旅行方式。
Toby Simpson CTO
《a-life Creatures》系列游戏的制作人和Deepmind的早期开发人员。Toby Simpson在软件方面有30年的经验,其中10年是首席技术官,现在专注于加密经济学。
Thomas Hain CSO
Thomas Hain是英国谢菲尔德大学的教授,也是先进机器学习人工智能领域的知名科学家。人工智能给现代社会带来的机遇启发了他,使他成为现实世界和学术界的桥梁。
Jonathan Ward 首席研究员
Jonathan Ward是机器学习、复杂系统和letou真人技术的研究人员。博士毕业于伦敦大学学院机器学习专业。在智能城市、供应链和医疗领域部署分散多代理系统等领域有着丰富经验。
Troels F. Ronnow 首席软件工程师
Troels F. Ronnow是一位以D-Wave 2为基准的一位科学家和创新者,与他人合作撰写了35项专利申请。
Maria Minaricova 业务发展主管
Maria Minaricova在管理战略项目、业务开发和最新信息通信技术应用领域有丰富经验。曾在甲骨文、欧洲电子基础设施GEANT、欧洲研究集团有工作经验。
Arthur Meadows 投资关系主管
Arthur Meadows毕业于剑桥大学佳奇管理学院。在帮助软件初创企业和把颠覆性、高增长的科技产品推向商业成功方面具有丰富的国际经验。
Humayun Sheikh是一位创新企业家,也是DeepMind的创始投资者,曾在钢铁行业掀起一场交易革命,现在又在尝试改变人们的交易和旅行方式。
Toby Simpson CTO
《a-life Creatures》系列游戏的制作人和Deepmind的早期开发人员。Toby Simpson在软件方面有30年的经验,其中10年是首席技术官,现在专注于加密经济学。
Thomas Hain CSO
Thomas Hain是英国谢菲尔德大学的教授,也是先进机器学习人工智能领域的知名科学家。人工智能给现代社会带来的机遇启发了他,使他成为现实世界和学术界的桥梁。
Jonathan Ward 首席研究员
Jonathan Ward是机器学习、复杂系统和letou真人技术的研究人员。博士毕业于伦敦大学学院机器学习专业。在智能城市、供应链和医疗领域部署分散多代理系统等领域有着丰富经验。
Troels F. Ronnow 首席软件工程师
Troels F. Ronnow是一位以D-Wave 2为基准的一位科学家和创新者,与他人合作撰写了35项专利申请。
Maria Minaricova 业务发展主管
Maria Minaricova在管理战略项目、业务开发和最新信息通信技术应用领域有丰富经验。曾在甲骨文、欧洲电子基础设施GEANT、欧洲研究集团有工作经验。
Arthur Meadows 投资关系主管
Arthur Meadows毕业于剑桥大学佳奇管理学院。在帮助软件初创企业和把颠覆性、高增长的科技产品推向商业成功方面具有丰富的国际经验。
技术概况
Fetch.AI 是一个雄心勃勃的项目:letou真人和人工智能的结合。它成立于 2017 年初,由两家独立公司 Itzme AI 和 uVue 合并而成。
Fetch.AI 旨在创建一个基于自主“代理人”的全新经济。这些自动人工智能“代理”将用于执行各种任务 -这可以简单地预订酒店套房,或者像天气建模或设计有效供应链一样复杂。
正如开发人员所解释的那样,“Fetch.Ai 是一个世界,”集体性的超级智能主动为您提供答案:一个让您受益的信息和可能让您受益的信息可以毫不费力地交付到您手中。“
Fetch.AI 将结合使用证明(PoS)和工作量证明(PoW)来达成共识,他们称之为有用的工作证明(UPoW)。通过正常的利益证明协议铸造新的块,交易顺序由在两个块之间执行的工作确定。
这项工作记录在块之间增长的有向无环图(DAG)上。DAG 从前一个块启动,并由通过股权证明铸造的块终止,这消除了对协调器的需求。
Fetch.AI 架构由三个组件组成:
自治经济代理人(AEA)
AEA (自治经济代理)是一个软件实体,可以在没有外部刺激的情况下执行操作。这些轻量级程序将代表彼此交互的用户执行预定任务,以解决复杂问题以及共享过去的交互,从而改进未来的过程。
开放经济框架(OEF)
开放经济框架(OEF)为自主软件代理提供自主生存的支持。这些可以被认为是能够做出自己决定的数字实体。它们存在于一个动态重组的数字世界中,为代理商提供最佳的运营环境。
简单来说,所有 AEA 都将在 OEF 中托管,它将作为一个不断发展的生态系统,允许代理商相互搜索,发现和互动。随着生态系统开始成熟,由此形成的集体智慧将提供无与伦比的指导,允许快速和高可靠性的交易,帮助 Fetch Smart 分类账变得更加有效。
Fetch 的智能分类帐
Fetch 分类帐是一种新颖的结构,它结合了有向无环图(DAG)的元素。为了提高可扩展性,Fetch 将使用 Sharding,这将有助于适应“ n”次交易,同时仍能提供快速一致的确认时间。
FetchSmart 分类帐的另一个无声功能是,它可以根据客户端的需要用于无权限或许可(将来),这有助于工业适应。
Fetch.AI 旨在创建一个基于自主“代理人”的全新经济。这些自动人工智能“代理”将用于执行各种任务 -这可以简单地预订酒店套房,或者像天气建模或设计有效供应链一样复杂。
正如开发人员所解释的那样,“Fetch.Ai 是一个世界,”集体性的超级智能主动为您提供答案:一个让您受益的信息和可能让您受益的信息可以毫不费力地交付到您手中。“
Fetch.AI 将结合使用证明(PoS)和工作量证明(PoW)来达成共识,他们称之为有用的工作证明(UPoW)。通过正常的利益证明协议铸造新的块,交易顺序由在两个块之间执行的工作确定。
这项工作记录在块之间增长的有向无环图(DAG)上。DAG 从前一个块启动,并由通过股权证明铸造的块终止,这消除了对协调器的需求。
Fetch.AI 架构由三个组件组成:
自治经济代理人(AEA)
AEA (自治经济代理)是一个软件实体,可以在没有外部刺激的情况下执行操作。这些轻量级程序将代表彼此交互的用户执行预定任务,以解决复杂问题以及共享过去的交互,从而改进未来的过程。
开放经济框架(OEF)
开放经济框架(OEF)为自主软件代理提供自主生存的支持。这些可以被认为是能够做出自己决定的数字实体。它们存在于一个动态重组的数字世界中,为代理商提供最佳的运营环境。
简单来说,所有 AEA 都将在 OEF 中托管,它将作为一个不断发展的生态系统,允许代理商相互搜索,发现和互动。随着生态系统开始成熟,由此形成的集体智慧将提供无与伦比的指导,允许快速和高可靠性的交易,帮助 Fetch Smart 分类账变得更加有效。
Fetch 的智能分类帐
Fetch 分类帐是一种新颖的结构,它结合了有向无环图(DAG)的元素。为了提高可扩展性,Fetch 将使用 Sharding,这将有助于适应“ n”次交易,同时仍能提供快速一致的确认时间。
FetchSmart 分类帐的另一个无声功能是,它可以根据客户端的需要用于无权限或许可(将来),这有助于工业适应。
路线图
同类竞争者
附录
简介
官网:
标签:Fetch.AI FET
分类:
标签:Fetch.AI FET
分类:
Fetch.AI结合机器学习(ML)和人工智能(AI)、多代理系统、去中心化分类账本技术,旨在搭建经济互联网。借助切实的指引和预测,经济活动部件(诸如数据、硬件、服务、人员和基础设施)的数字代理能够高效完成工作。Fetch 致力将自治化系统普及所有市场。目前,市场自治进程需要投入大量人力物力;而自动化经济交易有助市场高效顺畅地运转。根据 Fetch 的愿景,每个人将在 Fetch.AI 平台上拥有多个经济代理。代理并联或串联运行,为今日乃至未来的复杂问题制定解决方案,将比人工版本更优雅卓越。 收起
Fetch.AI结合机器学习(ML)和人工智能(AI)、多代理系统、去中心化分类账本技术,旨在搭建经济互联网。借助切实的指引和预测,经济活动部件(诸如数...展开
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