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最高:$0.001369 | 5m振幅:-0.38% | 换手率:1.78 |
推荐平台-Gate |
最低:$0.001271 | 1H 振幅:-0.46 | 24H委比:16.64 | |
24H成交量:4618.65万 | 24H成交额:¥42.3万 | 24H量比:1.17 | |
发行量:100亿 | 流通值:¥2382.38万 |
关注指数:
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总流入:¥19.97万 | 总流出:¥22.33万 | 24H净流入:¥ | 净流入幅度:% |
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项目介绍
Vidy发明了一个用于网页关键字的隐形嵌入层,基于以太坊letou真人上运行。只需一键长按关键字,用户现即可在网络上任何页面的文本中看到与文本相关联的微型小视频,从而毫不费力的感受全新阅读体验。所有视频广告都使用由矿工驱动的NLP共识协议。凭借Vidy经验丰富的工程师团队,与业界领先的顾问团,以及诸多世界级品牌合作伙伴团。Vidy正在重新定义数字广告模式,电子商务以及视频娱乐,首次将加密货币应用程序真正的为大众提供有价值的服务,并无需任何转换成本。
代币销售概况
项目愿景
如今,因为对广告的泛滥感到厌倦; 6亿人在手机和电脑中安装了广告拦截软件。大多数人不知道的是,他们不想看到的手机广告平均每月占甪超过23美金的数据流量开销,并且使得电池寿命每天约减少21%。
这种情况并非自愿。在当今的时代背景下,用户没有发言权,也没有权利去撤除广告,或选择他们想看到的广告。他们唯一的选择就是完全退出这个圈子。广告拦截的强烈抵制使广告商和出版商受到最大冲击。这意味着他们失去了6亿双眼睛,也就是失去了6亿的潜在客户。
Vidy保证将使这离开的6亿用户重归广告观看圈。我们建立在letou真人上的三层解决方案将是一个三赢的局面,这是破碎的广告业公平奖励每一个参与者的必需,增加视频广告相关性,并剔除不透明的、具有欺骗性、滥用性现状的烦人的中间商。
这种情况并非自愿。在当今的时代背景下,用户没有发言权,也没有权利去撤除广告,或选择他们想看到的广告。他们唯一的选择就是完全退出这个圈子。广告拦截的强烈抵制使广告商和出版商受到最大冲击。这意味着他们失去了6亿双眼睛,也就是失去了6亿的潜在客户。
Vidy保证将使这离开的6亿用户重归广告观看圈。我们建立在letou真人上的三层解决方案将是一个三赢的局面,这是破碎的广告业公平奖励每一个参与者的必需,增加视频广告相关性,并剔除不透明的、具有欺骗性、滥用性现状的烦人的中间商。
项目亮点
Vidy是通过NLP共识层将视频广告嵌入到网页的文本后的第一个分散视频广告分发者
我们需要一个分散视频广告的平台来确保为出版商和广告商建立-个强大、稳定、公平的利润渠道,同时统一行业中间人、交易所、网络和经销商的零散工作流程,复原了原本应该是很简单的环节,就像在广告商和出版商之间握个手一样。
Vidy的专利内容分发模型将永远改变互联网的运作方式。这是一个全新的超链接,其灵感来源于全球领域内的超链接多年使用与实用经验。该专利在改进其鲜明的局限性的基础上,实现为用户和出版商提供无可比拟的便利性、实用性和简单性的目标。
Vidy构建了一个分布式系统,通过其嵌入层的跟踪技术记录每位用户观看广告时间。广告商根据广告观看时间,以Vidy币的形式奖励出版者,广告商和用户。
通过这种方式,Vidy恰当地同时激励和补偿用户与出版商,并通过世界,上第一个NLP共识层智能地传递视频广告,同时通过智能合约将用户数据证券化。
Vidy的使命是使人们快速在视频中找到精华部分,而不需要成为疯狂逐利的网络世界的一方.在这个疯狂逐利的网络世界中,互联网生活就是向用户不断堆积数据,在此过程中却不向用户提供任何补偿。我们都知道互联网是在广告收入上运行的,其中最多的收入来自与用户相关的广告。然而对我们不利的是,从来没有-种方法可以避免有侵入性的用户数据跟踪来刺激这些有针对性的广告需求的交易、贩卖、公开和利用。
在2017年,Vidy团队找到了一个方法来解决这个长达数十年的难题,从那时起我们就一直在努力来使我们的解决方案成为现实。我们相信,通过对各方的激励,我们能使在线广告生态系统占有一席之地,并以此盈利。通过我们的方法,人们不用再被迫放弃隐私,并因为他们的关注为广告业助力发展而获得应有的奖励。而广告出版商将在视频广告库中解锁一项全新领域,这将使他们比现在赚得更多。
Vidy的解决方案是建立隐形嵌入层,能供全球任何网站无缝对接,允许发布者在其网站文字上直接嵌入小视频。该隐形层能将视频广告嵌入到用户正在阅读的任意一个字中,而不需要占用屏幕.上的任何宝贵空间或缩在段落中。最主要的是,Vidy正在打开互联网用户界面隐藏的新维度,通过自然语言处理将视频广告嵌在相关文本之后。
这使得广告收入第一次直接与网页上的文本相关联,结合用户筛选的喜好,放置在自然语言处理的顶部。相比广告行业糟糕的现状,Vidy的嵌入层将为出版商提供更多的库存量,并且通过Vidy智能合约的数据存储,该嵌入层也将网络用户从广告商急需的入侵性的用户数据中解放出来。因此这是广告行业从未有过的第一次双赢。
作为一种分布式搜索引擎, Vidy在 视频中实现其查询。它套用letou真人力量,最后将关联性、透明度、安全性、及物性、分散性等推广到广告视频搜索.上。由于Vidy团队在NLP、letou真人开发Al、分布式系统架构和网络工程方面的核心优势,Vidy构想了一个三层解决方案以实现这一愿景。稍后我们将对此进行讨论。
Vidy以其独特的方式实现这一承诺,不只是因为它已经在这项技术发明的背后建立起了技术,更是因为它已经与最优秀的媒体建立了全球伙伴关系,其中包括在中国与百度独家合作的全球合作伙伴关系,并与其他拥有百万用户的几十家公司进行交易。总而言之,感谢Vidy的合作伙伴,使Vidy能接触到数百万的用户。
Vidy还签署了全球-一些大品牌的交易和意向使用声明,并作为第一大广告商在其正在专利的可嵌入层_上亮相。这些广告合作伙伴包括数十亿美元的零售商,财富50强企业,以及十几个跨国品牌。这意味着Vidy将从推出的第一天起开始盈利, 并将几乎立即向发行商提供利润。
我们需要一个分散视频广告的平台来确保为出版商和广告商建立-个强大、稳定、公平的利润渠道,同时统一行业中间人、交易所、网络和经销商的零散工作流程,复原了原本应该是很简单的环节,就像在广告商和出版商之间握个手一样。
Vidy的专利内容分发模型将永远改变互联网的运作方式。这是一个全新的超链接,其灵感来源于全球领域内的超链接多年使用与实用经验。该专利在改进其鲜明的局限性的基础上,实现为用户和出版商提供无可比拟的便利性、实用性和简单性的目标。
Vidy构建了一个分布式系统,通过其嵌入层的跟踪技术记录每位用户观看广告时间。广告商根据广告观看时间,以Vidy币的形式奖励出版者,广告商和用户。
通过这种方式,Vidy恰当地同时激励和补偿用户与出版商,并通过世界,上第一个NLP共识层智能地传递视频广告,同时通过智能合约将用户数据证券化。
Vidy的使命是使人们快速在视频中找到精华部分,而不需要成为疯狂逐利的网络世界的一方.在这个疯狂逐利的网络世界中,互联网生活就是向用户不断堆积数据,在此过程中却不向用户提供任何补偿。我们都知道互联网是在广告收入上运行的,其中最多的收入来自与用户相关的广告。然而对我们不利的是,从来没有-种方法可以避免有侵入性的用户数据跟踪来刺激这些有针对性的广告需求的交易、贩卖、公开和利用。
在2017年,Vidy团队找到了一个方法来解决这个长达数十年的难题,从那时起我们就一直在努力来使我们的解决方案成为现实。我们相信,通过对各方的激励,我们能使在线广告生态系统占有一席之地,并以此盈利。通过我们的方法,人们不用再被迫放弃隐私,并因为他们的关注为广告业助力发展而获得应有的奖励。而广告出版商将在视频广告库中解锁一项全新领域,这将使他们比现在赚得更多。
Vidy的解决方案是建立隐形嵌入层,能供全球任何网站无缝对接,允许发布者在其网站文字上直接嵌入小视频。该隐形层能将视频广告嵌入到用户正在阅读的任意一个字中,而不需要占用屏幕.上的任何宝贵空间或缩在段落中。最主要的是,Vidy正在打开互联网用户界面隐藏的新维度,通过自然语言处理将视频广告嵌在相关文本之后。
这使得广告收入第一次直接与网页上的文本相关联,结合用户筛选的喜好,放置在自然语言处理的顶部。相比广告行业糟糕的现状,Vidy的嵌入层将为出版商提供更多的库存量,并且通过Vidy智能合约的数据存储,该嵌入层也将网络用户从广告商急需的入侵性的用户数据中解放出来。因此这是广告行业从未有过的第一次双赢。
作为一种分布式搜索引擎, Vidy在 视频中实现其查询。它套用letou真人力量,最后将关联性、透明度、安全性、及物性、分散性等推广到广告视频搜索.上。由于Vidy团队在NLP、letou真人开发Al、分布式系统架构和网络工程方面的核心优势,Vidy构想了一个三层解决方案以实现这一愿景。稍后我们将对此进行讨论。
Vidy以其独特的方式实现这一承诺,不只是因为它已经在这项技术发明的背后建立起了技术,更是因为它已经与最优秀的媒体建立了全球伙伴关系,其中包括在中国与百度独家合作的全球合作伙伴关系,并与其他拥有百万用户的几十家公司进行交易。总而言之,感谢Vidy的合作伙伴,使Vidy能接触到数百万的用户。
Vidy还签署了全球-一些大品牌的交易和意向使用声明,并作为第一大广告商在其正在专利的可嵌入层_上亮相。这些广告合作伙伴包括数十亿美元的零售商,财富50强企业,以及十几个跨国品牌。这意味着Vidy将从推出的第一天起开始盈利, 并将几乎立即向发行商提供利润。
应用场景
1.一键购物模式
Vidy正在将用户最重要的举动-购物-从单页嵌入层网络体验的最前沿。只需一次点击, 用户就可以在按下嵌入式视频广告后,购买产品,预定餐位或交付物品。
一旦用户从广告到达他们的网站,广告商和品牌每年就会花费数十亿美元试图优化购买渠道中的最高转化率。作为广告商,让用户点击广告的战斗只是指标任务的开始。你总是想要一个成功的动作来关闭循环。而不是冒着失去用户的风险来分散产品清单,制定混乱的按钮界面,定制繁复的流程,复杂的付款页面以及一系列其他使用户在到达网站后就放弃下单的失败点。你现在可以直接从发布者页面购买或预定。随后Vidy将加密交易,并登记入分类账中,并仅发送必要的派送、注册信息到你的端口,均可通过控制面板进行管理。
它的工作原理很简单,如果你是白金Vidy币持有者,你将在控制面板看到推广白金广告活动的选项。在所有白金广告中,当用户按下观看视频时,嵌入层上会显示一个购买按钮。购买按钮仅在按触3秒后出现, 以便a)视频的开头受到主要关注,以及b)应用层可以测试用户是否表现出足够的兴趣来了解更多信息并是否有潜在可能执行结束操作的可能性。在购买按钮启动后用户可以立即使用Vidy币,或WePay,支付宝,贝宝、信用卡来支付。所有通过按触嵌入式视窗获得的Vidy币,此时可以由用户获得,并用于一键购买时的支付。
购买价格显示为Vidy币,或是实时换算后的本地法定货币金额。如果通过Vidy币 进行购买,Vidy币会立即从购买用户的帐户中扣除,广告客户可以在几秒钟内收到付款。
此外Vidy的一键式购买模式配备最多2个可变按钮,当广告客户需要它们结账时来指定购买细节比如一个耐克的鞋子广告可以让用户在嵌入图层中选择尺寸,然后点击付费。同样,希尔顿度假村的一-则广告可以让用户选择他们的房间类型和入住日期,然后再预订。
尚未进入Vidy生态系统中的用户将在整个网络中看到Vidy链接,并且能够充分与他们进行交互并持有。但是如果他们想要开始兑换他们从持有中赚取的Vidy币,或者他们试图进行一次购买他们将被提示注册。一旦通过 身份验证,Vidy币收入就会自动记入他们的Vidy账户。在用户首次成功购买后,Vidy会将其送货数据锁定为智能合约,并在下次验证用户进行一键购物时预填具体送货信息。
Vidy进行了一项快速而肮脏的研究,检查了60多家主要在线零售商的购买页面,发现从首页随机选择的产品项目中,在被允许添加进购物车前,不到7%的网站显示了超过2个的可配置变量要求。大多数在线产品定制都很简单,这告诉我们整个购买流程可以加速,简化,并且完全位于用户了解该产品的同一层。
一键购买功能仅适用于白金Vidy币持有者,广告客户需要拥有并持有100万Vidy才能获得访问权Vidy币的可发行总额是100亿,这意味着全球最多只能有10,000家公司可以同时使用该功能。全球有超过1.15亿家公司,所有这些公司都需要做广告来发展业务,但其中只有少于0.01%的公司可以通过Vidy平台提供一键购买功能。
Vidy限制使用一键购买的原因有两个。首先,Vidy未来最大的焦点是为平台的利益和早期信任者带来长期的潜在价值。随着越来越多的公司了解并使用Vidy, Vidy希望建立一个对参与代理商越来越有用和高效的生态系统。第二个原因是因为Vidy希望构建和发展全球最强大,最具增值潜力品牌的名单,这些品牌采用Vidy的嵌入层,为用户提供真正卓越的体验。无论你是一个雄心勃勃的初创公司还是一个跨国零售商, 如果你相信Vidy并早日入股,你将有权访问这个定义板块。拥有自由市场决定谁可以革新人们在线购买东西的方式,基于以及先到先得的方式,这对为投资者、出版商和感兴趣的广告客户来说都是最公平的政策。
2.检测机器人欺诈
Vidy的应用层在后台运行专有的机器人跟踪算法,分析数百万用户的动作和行为,以确定使用模式并绘制出典型的用户行为路由。通过深度学习,Vidy的神经网络可以通过Vidy的签名保持手势和屏幕.上的其他细微的动作来了解人类及机器人如何与其视频广告互动。然后,当它标记人类用户和机器人用户之间的差异时,它会通过数据层的开源欺诈检测脚本自动扣除保留时间。
Vidy通过简单的反馈,如保持时间、保持定位、视频间距、滚动、辅助移动、保持表面积、屏幕位置区域、 手势一致性、用户配置文件背景和长会话活动,来评估超过20个数据点;直至进行更高级的用户资料分析,如宏操作,跨整个页面的扩展手势行为以及跨越时间的持续使用模式。
所有这些信息都被锁定在智能合约中,因此十分安全,任何第三方实体或个人都无法访问。只有Vidy数据层可以实时确定从应用程序层返回的数据是真实的还是虚假的停留,并维护执行。
当Vidy认为当前排队等待数据层添加到分类帐的保留条目已被机器人操纵时,Vidy币仍将向广告商支付,但将在分类帐中添加了“标记为审查” 条目,以便发布商可以通过他们的控制面板看到通知,监控这些警报的频率,并回应对他们提出的异议。一旦发布者帐户通过了“标记为审核”计数的可接受阈值(这 是针对平台上所有其他发布商设置的比率), 发布商就会从系统中移除。在删除发布商后,发布商网站上的所有当前嵌入广告活动都会终止,并且会提示发布商将其累积的Vidy币转移到其他钱包。已经分发给发布者的Vidy币也不被追回,即使对于被认为是机器人增强的保留条目,但是发布者将被禁止出现在平台上。
由于letou真人的速度瓶颈使得有实时进行(预付款)欺诈检查的可行性,Rebel AI首席执行官普恩特斯表示,“与返回广告所需的毫秒响应时间相比,letou真人太慢而无法成为实时欺诈预防和验证的工具。”这就是为什么Vidy使用延迟和解策略来不断优化其参与发行商的汇总,使其在支付后反复迭代成为一级玩家。
通过这种方式,Vidy促进了-一个透明的分散监控生态系统,并可以抓住试图从广告商盗取信息的战术机器人,同时通过消除分类账的所有长期影响,以至于有效地减轻潜在的财政损失。随着越来越多的用户与嵌入层互动,Vidy的人工智能不断学习,并在识别机器人活动方面越来越强大。用于检测恶意活动的数据层开源欺诈检测脚本基于Vidy的人工智能版本改进而定期更新的。
3.永远免费的产品
将Vidy的广告发布平台先搁置一会,重要的是强调Vidy提供了一个非营利的旗舰驱动产品,与其广告系统一起,为“可嵌入视频”提供全面的用例。本节将重点介绍Vidy的核心产品,并详细说明了它如何影响不想刊登广告的发布商。
Vidy在此基础建立了一个平台,可让发布商在其网页文字背后嵌入任何视频,不仅仅是视频广告。这些视频覆盖所有主题,所有来源、所有格式和所有.上下文。主题层面上,它们包括新闻演讲、预告片和采访、直至娱乐、事件回顾、体育亮点和教育课程。
任何拥有网站或移动应用程序的发布商都可以免费加入Vidy生态系统,并且无需连接广告即可使用Vidy的嵌入层。发布者可以使用全套的产品功能,包括Vidy的 自然语言处理搜索,软件开发工具包嵌入层,Vidy连接面向消费者的用户界面,让发布者在几秒钟内制作自己的视频的Vidy上传器,当然还有Vidy日益发展的社区和增多的策展人提供的数百万的精彩剪辑。无需合同,无需锁定,也无需广告需求,即向发布商提供这一完整软件包。Vidy将市场引入其核心产品,没有附加条件的让发布者适应控制面板和Vidy嵌入集的强大功能。那么,当使用Vidy嵌入层的发布商希望通过视频广告增加他们的收入来源时,他们只需点击控制面板中的“启用广告”,并立即在其网站页面中嵌入支持自然语言处理的视频广告。
无论广告商是否选择做广告,世界上都没有广告软件开发工具包为他们提供这种免费服务。Vidy希望首先通过重要的视频嵌入来改变在线市场格局,并且认为如果用户首先感到满意,并且他们的在线体验定期通过顶级发布商提供的优秀嵌入式视频内容进行修饰,那么丰厚的广告收入将伴随而来。
4.巧妙的移动索引
随着用户会话时间和用户关注度逐渐从网络移动到移动设备,广告行业各自在移动和网络之间的收入分配正在逐步跟进。
这意味着视频广告分发平台势在必行,它有望为出版商提供许多便利,就像网页能在移动应用程序上运行一样,并成为他们无处不在的最爱。然而,为了做到这一点,该平台需要能够抓取和索引移动应用程序页面,这对于现有流程和移动开发基础设施来说并非易事。与可以为.上下文广告进行抓取和索引脱机索引的网页不同,移动应用.上显示的内容通常是动态生成的,或者位于二进制文件本身中,因此无法定期访问和删除。
Vidy的解决方案是在运行时抓取合作伙伴发布商应用程序,提取关键字并将它们提供给共识层,从而实时投放相关视频广告。Vidy始终 认识到运行时的定时擦除方法所涉及的开销,并采用成本节约措施,以确保经济和功能的效率。
在iOS上有4个位置用于添加和编辑文本,因此有4个方法供软件开发工具包使用,除了按钮上的文本以外,还有输入视图、网页视图、文本视图和标签。借助Vidy iOS 软件开发工具包,移动应用发布商可以将Vidy平台的所有4个区域都读取为自动嵌入。安卓对文本显示区域也有类似的细分显示区域,每个区域都有相应的操作系统特定条款。
Vidy移动团队目前正在构建一个原生的iOS和原生安卓软件开发工具包对应的网页软件开发工具包,以便在移动应用程序上运行。移动软件开发工具包将在运行时激活,在所有合作伙伴应用视图中分析所有可用的文本页面,并将自然语言处理匹配与访问移动用户的数据相结合,以在他们正在查看的页面上嵌入相关视频。
5.众包完成一个互联网视频地图
作为面向消费者的更好网络实例,对于希望在其他网站上观看视频,并与Vidy互动的用户,无论该网站是否是Vidy生态系统内的合作伙伴发布商,Vidy团队将会开始在谷歌浏览器的扩展部署。
我们知道,Vidy的未来将由我们的用户提供支持和指导,尤其是当平台的功能不断发展来满足他们的需求时。谷歌浏览器扩展程序是我们向用户提供的一一种渠道,让他们在整个网络的所有数字领域留下他们的印记,并且我们希望这会让还不了解Vidy的发布商网站接口的人员开始了解Vidy。
借助谷歌浏览器应用程序,用户可以公开或私密地将视频嵌入到他们导航的任何网站的文本中,并且可以通过自己的用户个人资料获取他们在网络.上公共嵌入的属性。用户将能够看到针对任何特定部分文本制作的所有公共嵌入,并且将来可以通过评论,喜好和其他操作与其他用户的嵌入进行互动。
因此,在发布商自行完成之前,谷歌浏览器应用程序将成为最合适的视频资源众包给发布商页面的一种方式,发布商可以通过其控制面板访问此视频地图,以便他们从Vidy社区创意中获得灵感和想法。
每天运行谷歌浏览器应用程序的Vidy用户将获得15倍的Vidy币,用于支付他们积累的维持时间不运行谷歌浏览器应用程序的用户将不会受到影响,但将失去所持有支出的1.5倍收入增长。
6.嵌入层的社会前景
Vidy的嵌入层具有巨大的潜力,可以成为网络广告,电子商务和娱乐结构中社交联系和网络的驱动力。它运行在志趣相投的人们的交叉点,他们分享相同的兴趣,访问相同的网站,并看到相同的嵌入式视频;这些共同点形成了共享经验的独特纽带。
通过赋予用户语音功能,在嵌入式视频旁边发表评论,给予好评并撰写评价,并在嵌入层购买模块,平台.上会出现一种众包智能,帮助人们对产品和服务做出更明智的选择,并在他们浏览发布商页面时感受到彼此之间更多的联系。用户可以根据朋友的私人网络或普通公众过滤评论并可以始终管理其隐私。
广告商可以直接看到更多的观众对他们视频广告和产品的看法,并且可以从这些免费的见解中学习、迭代。出版商将能够衡量嵌入在其内容中的视频广告的宏观活动和语言情感的水平,并且通过与其交互的观众的反馈来检查其内容与相应广告商之间的主题相关性。
脸书和推特都看到了来自产品和服务广告的对话和评论流量,Vidy的嵌入层可能是其第一个分布式版本。
由于Vidy最初是围绕社交使用案例形成的,因此它非常倾向于社交媒体的倾向,核心产品是有效增强消息传递和社交消费者体验。在社交层面.上,用户可以互相联系,视频广告可以通过社区审查,广告商和发布商可以利用实时互动。
Vidy正在将用户最重要的举动-购物-从单页嵌入层网络体验的最前沿。只需一次点击, 用户就可以在按下嵌入式视频广告后,购买产品,预定餐位或交付物品。
一旦用户从广告到达他们的网站,广告商和品牌每年就会花费数十亿美元试图优化购买渠道中的最高转化率。作为广告商,让用户点击广告的战斗只是指标任务的开始。你总是想要一个成功的动作来关闭循环。而不是冒着失去用户的风险来分散产品清单,制定混乱的按钮界面,定制繁复的流程,复杂的付款页面以及一系列其他使用户在到达网站后就放弃下单的失败点。你现在可以直接从发布者页面购买或预定。随后Vidy将加密交易,并登记入分类账中,并仅发送必要的派送、注册信息到你的端口,均可通过控制面板进行管理。
它的工作原理很简单,如果你是白金Vidy币持有者,你将在控制面板看到推广白金广告活动的选项。在所有白金广告中,当用户按下观看视频时,嵌入层上会显示一个购买按钮。购买按钮仅在按触3秒后出现, 以便a)视频的开头受到主要关注,以及b)应用层可以测试用户是否表现出足够的兴趣来了解更多信息并是否有潜在可能执行结束操作的可能性。在购买按钮启动后用户可以立即使用Vidy币,或WePay,支付宝,贝宝、信用卡来支付。所有通过按触嵌入式视窗获得的Vidy币,此时可以由用户获得,并用于一键购买时的支付。
购买价格显示为Vidy币,或是实时换算后的本地法定货币金额。如果通过Vidy币 进行购买,Vidy币会立即从购买用户的帐户中扣除,广告客户可以在几秒钟内收到付款。
此外Vidy的一键式购买模式配备最多2个可变按钮,当广告客户需要它们结账时来指定购买细节比如一个耐克的鞋子广告可以让用户在嵌入图层中选择尺寸,然后点击付费。同样,希尔顿度假村的一-则广告可以让用户选择他们的房间类型和入住日期,然后再预订。
尚未进入Vidy生态系统中的用户将在整个网络中看到Vidy链接,并且能够充分与他们进行交互并持有。但是如果他们想要开始兑换他们从持有中赚取的Vidy币,或者他们试图进行一次购买他们将被提示注册。一旦通过 身份验证,Vidy币收入就会自动记入他们的Vidy账户。在用户首次成功购买后,Vidy会将其送货数据锁定为智能合约,并在下次验证用户进行一键购物时预填具体送货信息。
Vidy进行了一项快速而肮脏的研究,检查了60多家主要在线零售商的购买页面,发现从首页随机选择的产品项目中,在被允许添加进购物车前,不到7%的网站显示了超过2个的可配置变量要求。大多数在线产品定制都很简单,这告诉我们整个购买流程可以加速,简化,并且完全位于用户了解该产品的同一层。
一键购买功能仅适用于白金Vidy币持有者,广告客户需要拥有并持有100万Vidy才能获得访问权Vidy币的可发行总额是100亿,这意味着全球最多只能有10,000家公司可以同时使用该功能。全球有超过1.15亿家公司,所有这些公司都需要做广告来发展业务,但其中只有少于0.01%的公司可以通过Vidy平台提供一键购买功能。
Vidy限制使用一键购买的原因有两个。首先,Vidy未来最大的焦点是为平台的利益和早期信任者带来长期的潜在价值。随着越来越多的公司了解并使用Vidy, Vidy希望建立一个对参与代理商越来越有用和高效的生态系统。第二个原因是因为Vidy希望构建和发展全球最强大,最具增值潜力品牌的名单,这些品牌采用Vidy的嵌入层,为用户提供真正卓越的体验。无论你是一个雄心勃勃的初创公司还是一个跨国零售商, 如果你相信Vidy并早日入股,你将有权访问这个定义板块。拥有自由市场决定谁可以革新人们在线购买东西的方式,基于以及先到先得的方式,这对为投资者、出版商和感兴趣的广告客户来说都是最公平的政策。
2.检测机器人欺诈
Vidy的应用层在后台运行专有的机器人跟踪算法,分析数百万用户的动作和行为,以确定使用模式并绘制出典型的用户行为路由。通过深度学习,Vidy的神经网络可以通过Vidy的签名保持手势和屏幕.上的其他细微的动作来了解人类及机器人如何与其视频广告互动。然后,当它标记人类用户和机器人用户之间的差异时,它会通过数据层的开源欺诈检测脚本自动扣除保留时间。
Vidy通过简单的反馈,如保持时间、保持定位、视频间距、滚动、辅助移动、保持表面积、屏幕位置区域、 手势一致性、用户配置文件背景和长会话活动,来评估超过20个数据点;直至进行更高级的用户资料分析,如宏操作,跨整个页面的扩展手势行为以及跨越时间的持续使用模式。
所有这些信息都被锁定在智能合约中,因此十分安全,任何第三方实体或个人都无法访问。只有Vidy数据层可以实时确定从应用程序层返回的数据是真实的还是虚假的停留,并维护执行。
当Vidy认为当前排队等待数据层添加到分类帐的保留条目已被机器人操纵时,Vidy币仍将向广告商支付,但将在分类帐中添加了“标记为审查” 条目,以便发布商可以通过他们的控制面板看到通知,监控这些警报的频率,并回应对他们提出的异议。一旦发布者帐户通过了“标记为审核”计数的可接受阈值(这 是针对平台上所有其他发布商设置的比率), 发布商就会从系统中移除。在删除发布商后,发布商网站上的所有当前嵌入广告活动都会终止,并且会提示发布商将其累积的Vidy币转移到其他钱包。已经分发给发布者的Vidy币也不被追回,即使对于被认为是机器人增强的保留条目,但是发布者将被禁止出现在平台上。
由于letou真人的速度瓶颈使得有实时进行(预付款)欺诈检查的可行性,Rebel AI首席执行官普恩特斯表示,“与返回广告所需的毫秒响应时间相比,letou真人太慢而无法成为实时欺诈预防和验证的工具。”这就是为什么Vidy使用延迟和解策略来不断优化其参与发行商的汇总,使其在支付后反复迭代成为一级玩家。
通过这种方式,Vidy促进了-一个透明的分散监控生态系统,并可以抓住试图从广告商盗取信息的战术机器人,同时通过消除分类账的所有长期影响,以至于有效地减轻潜在的财政损失。随着越来越多的用户与嵌入层互动,Vidy的人工智能不断学习,并在识别机器人活动方面越来越强大。用于检测恶意活动的数据层开源欺诈检测脚本基于Vidy的人工智能版本改进而定期更新的。
3.永远免费的产品
将Vidy的广告发布平台先搁置一会,重要的是强调Vidy提供了一个非营利的旗舰驱动产品,与其广告系统一起,为“可嵌入视频”提供全面的用例。本节将重点介绍Vidy的核心产品,并详细说明了它如何影响不想刊登广告的发布商。
Vidy在此基础建立了一个平台,可让发布商在其网页文字背后嵌入任何视频,不仅仅是视频广告。这些视频覆盖所有主题,所有来源、所有格式和所有.上下文。主题层面上,它们包括新闻演讲、预告片和采访、直至娱乐、事件回顾、体育亮点和教育课程。
任何拥有网站或移动应用程序的发布商都可以免费加入Vidy生态系统,并且无需连接广告即可使用Vidy的嵌入层。发布者可以使用全套的产品功能,包括Vidy的 自然语言处理搜索,软件开发工具包嵌入层,Vidy连接面向消费者的用户界面,让发布者在几秒钟内制作自己的视频的Vidy上传器,当然还有Vidy日益发展的社区和增多的策展人提供的数百万的精彩剪辑。无需合同,无需锁定,也无需广告需求,即向发布商提供这一完整软件包。Vidy将市场引入其核心产品,没有附加条件的让发布者适应控制面板和Vidy嵌入集的强大功能。那么,当使用Vidy嵌入层的发布商希望通过视频广告增加他们的收入来源时,他们只需点击控制面板中的“启用广告”,并立即在其网站页面中嵌入支持自然语言处理的视频广告。
无论广告商是否选择做广告,世界上都没有广告软件开发工具包为他们提供这种免费服务。Vidy希望首先通过重要的视频嵌入来改变在线市场格局,并且认为如果用户首先感到满意,并且他们的在线体验定期通过顶级发布商提供的优秀嵌入式视频内容进行修饰,那么丰厚的广告收入将伴随而来。
4.巧妙的移动索引
随着用户会话时间和用户关注度逐渐从网络移动到移动设备,广告行业各自在移动和网络之间的收入分配正在逐步跟进。
这意味着视频广告分发平台势在必行,它有望为出版商提供许多便利,就像网页能在移动应用程序上运行一样,并成为他们无处不在的最爱。然而,为了做到这一点,该平台需要能够抓取和索引移动应用程序页面,这对于现有流程和移动开发基础设施来说并非易事。与可以为.上下文广告进行抓取和索引脱机索引的网页不同,移动应用.上显示的内容通常是动态生成的,或者位于二进制文件本身中,因此无法定期访问和删除。
Vidy的解决方案是在运行时抓取合作伙伴发布商应用程序,提取关键字并将它们提供给共识层,从而实时投放相关视频广告。Vidy始终 认识到运行时的定时擦除方法所涉及的开销,并采用成本节约措施,以确保经济和功能的效率。
在iOS上有4个位置用于添加和编辑文本,因此有4个方法供软件开发工具包使用,除了按钮上的文本以外,还有输入视图、网页视图、文本视图和标签。借助Vidy iOS 软件开发工具包,移动应用发布商可以将Vidy平台的所有4个区域都读取为自动嵌入。安卓对文本显示区域也有类似的细分显示区域,每个区域都有相应的操作系统特定条款。
Vidy移动团队目前正在构建一个原生的iOS和原生安卓软件开发工具包对应的网页软件开发工具包,以便在移动应用程序上运行。移动软件开发工具包将在运行时激活,在所有合作伙伴应用视图中分析所有可用的文本页面,并将自然语言处理匹配与访问移动用户的数据相结合,以在他们正在查看的页面上嵌入相关视频。
5.众包完成一个互联网视频地图
作为面向消费者的更好网络实例,对于希望在其他网站上观看视频,并与Vidy互动的用户,无论该网站是否是Vidy生态系统内的合作伙伴发布商,Vidy团队将会开始在谷歌浏览器的扩展部署。
我们知道,Vidy的未来将由我们的用户提供支持和指导,尤其是当平台的功能不断发展来满足他们的需求时。谷歌浏览器扩展程序是我们向用户提供的一一种渠道,让他们在整个网络的所有数字领域留下他们的印记,并且我们希望这会让还不了解Vidy的发布商网站接口的人员开始了解Vidy。
借助谷歌浏览器应用程序,用户可以公开或私密地将视频嵌入到他们导航的任何网站的文本中,并且可以通过自己的用户个人资料获取他们在网络.上公共嵌入的属性。用户将能够看到针对任何特定部分文本制作的所有公共嵌入,并且将来可以通过评论,喜好和其他操作与其他用户的嵌入进行互动。
因此,在发布商自行完成之前,谷歌浏览器应用程序将成为最合适的视频资源众包给发布商页面的一种方式,发布商可以通过其控制面板访问此视频地图,以便他们从Vidy社区创意中获得灵感和想法。
每天运行谷歌浏览器应用程序的Vidy用户将获得15倍的Vidy币,用于支付他们积累的维持时间不运行谷歌浏览器应用程序的用户将不会受到影响,但将失去所持有支出的1.5倍收入增长。
6.嵌入层的社会前景
Vidy的嵌入层具有巨大的潜力,可以成为网络广告,电子商务和娱乐结构中社交联系和网络的驱动力。它运行在志趣相投的人们的交叉点,他们分享相同的兴趣,访问相同的网站,并看到相同的嵌入式视频;这些共同点形成了共享经验的独特纽带。
通过赋予用户语音功能,在嵌入式视频旁边发表评论,给予好评并撰写评价,并在嵌入层购买模块,平台.上会出现一种众包智能,帮助人们对产品和服务做出更明智的选择,并在他们浏览发布商页面时感受到彼此之间更多的联系。用户可以根据朋友的私人网络或普通公众过滤评论并可以始终管理其隐私。
广告商可以直接看到更多的观众对他们视频广告和产品的看法,并且可以从这些免费的见解中学习、迭代。出版商将能够衡量嵌入在其内容中的视频广告的宏观活动和语言情感的水平,并且通过与其交互的观众的反馈来检查其内容与相应广告商之间的主题相关性。
脸书和推特都看到了来自产品和服务广告的对话和评论流量,Vidy的嵌入层可能是其第一个分布式版本。
由于Vidy最初是围绕社交使用案例形成的,因此它非常倾向于社交媒体的倾向,核心产品是有效增强消息传递和社交消费者体验。在社交层面.上,用户可以互相联系,视频广告可以通过社区审查,广告商和发布商可以利用实时互动。
团队介绍
Patrick Colangelo 创始人
Patrick在哈佛宿舍里创办了这家公司,并亲自挑选了Vidy团队里的每-位成员。Patrick于2014在哈佛毕业,作为哈佛创业论坛的主席,见证过上百名哈佛创业者。此外他还担任 哈佛私募股权集团的主席,也是黑钻资本投资者的创始人和现任主席。黑钻资本投资者源于哈佛的知名股票对冲资金,是在美国表现最出色的基金之一,在华尔街有超过150 位合伙人和校友。Patrick是Vidy的专利拥有人和白皮书的作者,以及Vidy嵌入层的发明者。
Matthew Lim 联合创始人
Matthew曾是瑞士信贷银行的投资高管,在三年的时间内直接促成了亚洲的许多跨国交易。在其任职期间,Matthew 执行了超过八次IPO、收购兼并以及债券发行。他成功地促 成了Vidy与众多亚洲顶级音乐人的合作,包括周杰伦、张惠妹、林俊杰、孙燕姿和五月天在内,以及与百度和其他行业领头羊的交易。Matthew 以经济一级荣誉学位毕业于新加坡国立大学。
Luke Edwards 后端 开发工程师
Luke是Polka 的发明者, Polka 是当今世界上最快的Node.js HTTP服务器,其注册速度比同业的竞争对手快25%-65%。Luke 同时还是Preact 的核心开发团队的一员。Preactjs是最为流行的Reactjs 转换语言,包括Google, 腾讯QQ,Uber, Lyft,Groupon, Housing.com,纽约时报,百事,Algolia 和金融时报等数以百计的世界最大公司都在使用。Luke 被认为是在开源领域表现杰出的人物,与谷歌和Facebook的开发者们保持了密切合作,进-步 扩展Javascript的功能。作为一个精通Javascript的全栈工程师,Luke 也熟练使用多种其它语言,并且持续为开源社区作出贡献。
Jake Rosin letou真人工程师
Jake领导着Vidy的letou真人发展。拥有计算机科学本科和硕士学位的他,有着超过十三年的在机器学习、移动应用开发和后端结构领域的工程师经历。在职业生涯的早期,已经非常擅长机器学习,随后独自打造了Quantro,一款没有经过任何营销就聚集了大量来自世界各地的玩家的安卓游戏。在Vidy, Jake承担了众多使命,包括建造基于以自然语言处理开发的键盘自动更正技术,动画剪辑界面中复杂动画逻辑设计的细微的搜索算法,并且构造Vidy内部所有的剪辑处理的渠道,以及设计有微小差别的搜索算法。
Gil Tamari NLP工程师
Gil是vidy的首席数据科学与NLP工程师,他是一-位经验丰富的深度学习专家。在vidy,Gil已经建立了最先进的神经网络,为Vidy的NLP协议提供支持。加入Vidy前Gil是Wiser的数据科学总监,早前Wiser研发的主要产品全依赖于Gil 的AI能力,最终引领Wiser被成功收购。在Wiser之前,Gil曾带领着几个不同的数据领域的多产数据科学团队于沃尔玛,Ebay, USB以及23 &me进行密切合作。Gil 拥有工程师本科以及数学理学硕士等学位。
Marco Vanossi NLP 工程师
Marco是一位经验丰富的创业者,有着15年的工程师经验。他创办了拉丁美洲最早的搜索引擎之一,该引擎与雅虎曾有交易,有着数以百万的用户。作为计算机领域的先驱,Marco随后又出版了关于图像识别的新的软件算法的学术专著并且创办了-个叫做Click Pic的移动视觉搜索引擎。这一引擎因其识别图片和音乐的能力而吸引了全世界的关注。Marco还是Arqetype的联合创始人以及首席科学家。Arqetype 使用增强现实来为知名品牌创造引人入胜的体验。他于2014年出售了该公司。
Patrick在哈佛宿舍里创办了这家公司,并亲自挑选了Vidy团队里的每-位成员。Patrick于2014在哈佛毕业,作为哈佛创业论坛的主席,见证过上百名哈佛创业者。此外他还担任 哈佛私募股权集团的主席,也是黑钻资本投资者的创始人和现任主席。黑钻资本投资者源于哈佛的知名股票对冲资金,是在美国表现最出色的基金之一,在华尔街有超过150 位合伙人和校友。Patrick是Vidy的专利拥有人和白皮书的作者,以及Vidy嵌入层的发明者。
Matthew Lim 联合创始人
Matthew曾是瑞士信贷银行的投资高管,在三年的时间内直接促成了亚洲的许多跨国交易。在其任职期间,Matthew 执行了超过八次IPO、收购兼并以及债券发行。他成功地促 成了Vidy与众多亚洲顶级音乐人的合作,包括周杰伦、张惠妹、林俊杰、孙燕姿和五月天在内,以及与百度和其他行业领头羊的交易。Matthew 以经济一级荣誉学位毕业于新加坡国立大学。
Luke Edwards 后端 开发工程师
Luke是Polka 的发明者, Polka 是当今世界上最快的Node.js HTTP服务器,其注册速度比同业的竞争对手快25%-65%。Luke 同时还是Preact 的核心开发团队的一员。Preactjs是最为流行的Reactjs 转换语言,包括Google, 腾讯QQ,Uber, Lyft,Groupon, Housing.com,纽约时报,百事,Algolia 和金融时报等数以百计的世界最大公司都在使用。Luke 被认为是在开源领域表现杰出的人物,与谷歌和Facebook的开发者们保持了密切合作,进-步 扩展Javascript的功能。作为一个精通Javascript的全栈工程师,Luke 也熟练使用多种其它语言,并且持续为开源社区作出贡献。
Jake Rosin letou真人工程师
Jake领导着Vidy的letou真人发展。拥有计算机科学本科和硕士学位的他,有着超过十三年的在机器学习、移动应用开发和后端结构领域的工程师经历。在职业生涯的早期,已经非常擅长机器学习,随后独自打造了Quantro,一款没有经过任何营销就聚集了大量来自世界各地的玩家的安卓游戏。在Vidy, Jake承担了众多使命,包括建造基于以自然语言处理开发的键盘自动更正技术,动画剪辑界面中复杂动画逻辑设计的细微的搜索算法,并且构造Vidy内部所有的剪辑处理的渠道,以及设计有微小差别的搜索算法。
Gil Tamari NLP工程师
Gil是vidy的首席数据科学与NLP工程师,他是一-位经验丰富的深度学习专家。在vidy,Gil已经建立了最先进的神经网络,为Vidy的NLP协议提供支持。加入Vidy前Gil是Wiser的数据科学总监,早前Wiser研发的主要产品全依赖于Gil 的AI能力,最终引领Wiser被成功收购。在Wiser之前,Gil曾带领着几个不同的数据领域的多产数据科学团队于沃尔玛,Ebay, USB以及23 &me进行密切合作。Gil 拥有工程师本科以及数学理学硕士等学位。
Marco Vanossi NLP 工程师
Marco是一位经验丰富的创业者,有着15年的工程师经验。他创办了拉丁美洲最早的搜索引擎之一,该引擎与雅虎曾有交易,有着数以百万的用户。作为计算机领域的先驱,Marco随后又出版了关于图像识别的新的软件算法的学术专著并且创办了-个叫做Click Pic的移动视觉搜索引擎。这一引擎因其识别图片和音乐的能力而吸引了全世界的关注。Marco还是Arqetype的联合创始人以及首席科学家。Arqetype 使用增强现实来为知名品牌创造引人入胜的体验。他于2014年出售了该公司。
技术概况
凭借其人工智能引擎和众包的管道系统相互配合工作,Vidy整合了网络,上最好的视频内容,并在几秒钟内以小尺寸的形式提供亮点,称为vidys。该系统的结果是,Vidy已经发展成为一个涵盖数千万视频剪辑的内容数据库,现在所有剪辑都可在发布者页面创建过程中免费访问。
Vidy系列中的数十种微服务和数以千计的服务器聚合在一起,共同促进内容快速检索,直至精心设计的内容被消费。Vidy资源摄取,录制,转录,分析,标签,转换,修剪,索引,下订,策划并提供跨任何主题域和语言的视频集锦。
Vidy通过其获得的专利自然语言所支持的搜索提供内容,该搜索根据其中说出的单词显示视频内容。虽然以前的搜索引擎允许用户通过关键字,主题或主题标签搜索视频,但通过Vidy, 您可以通过查询视频中的实际词汇来搜索视频。这提供了内容相关性和细粒度可发现性的元素,这在更大的搜索引擎行业无法做到。
现在,我们正在采用技术中最重要的组件--NLP搜索和分配算法,使源代码开放,以便它能成为用户至上的分散的分销平台。
Vidy的单页嵌入图层适用于任何具有在线文本的内容,包括文章,网页,列表,社交帖子,评论部分,数字图书,pdf以及通过OCR的图像和视频。
1.Vidy的分割神经网络
Vidy每天都会关注其嵌入式视频的外观和用户界面,因为在现有页面.上需实现视频间的无缝交互对话。为了让这种体验变得轻松自如,Vidy开展了一个项目,通过独特的转换来处理其视频数据库,以便视频的发言人暂停时跳出页面。为此,Vidy已经研发了一个卷积神经网络,可以在任何视频帧中分割出主要说话人的脸部和身体。通过对视频图像进行深度研究,Vidy增强其数字外观,将剪辑的消耗推向了极限,以便当某人与您共享一个视频时,或者您在网上看到视频时,让您知道那是来自可识别视觉特征的Vidy数据。
Vidy的卷积神经网络分割API的运行,依靠的是数据库中的所有视频广告,里面有广告商添加到其活动仪表板的所有新上传的视频。 分割后,Vidy然后将2-D全息蒙版应用于视频。
该视频输出版本及嵌入的基本版本将免费提供给所有广告客户,这样可以使上传的视频保持现有的高宽比。广告客户可以在使用它们之前,根据不同的高宽比,分割类型和蒙版效果定制其嵌入的视频。
Vidy的图像分割技术利用了最新的深度学习技术,并依靠大量的标记数据来研发深度神经网络该技术可以高精度地从背景中分割视频中的人物。该网络基于最近的MASKR-CNN,它是最先进的网络实例分割。原始网络由多个残留块组成,并具有两个分支,一个用于分段掩码,另一个用于分类标签。分割分支用于卷积层与残余块的连接并输出分段掩码,而标签分支则用在完全连接的层来输出对象的类别。由于Vidy平台.上的中央使用案例只需要将人物分割为前景,而不需要对对象进行分类,因此Vidy仅保留网络的分割分支。在试验期间,输入包含人的图像,而事实上该人的分段掩码。每次我们都使用以下公式来更新网络的权重:
这里x是预测的分段掩码,y是地面实况掩码。在整个图像上对所有像素的损失进行求和,其中每个像素p是前景(1) 或背景(0)。预测x是介于0和1之间的数字,而它是前景的概率。我们研究网络,使输出掩码x与地面实况y-致,同时降到最小损失。实验结束后,我们使用较为成熟网络对视频的每- -帧进行分割,以将人从背景中分割出来。该网络拥有高精度结果和实时处理能力。
2.防止不当内容
除了对提交的视频广告的转录数据和广告商指定的关键字进行权衡之外,Vidy还对所有.上传的图像进行识别,以评价其适当性。Vidy的内部图像识别算法建立在SIFT之上,能够识别视频中熟悉的人物,场景和人脸,以确定哪些广告素材可以放,哪些不能。
Vidy还专i ]针对裸体和极端暴力研发了图像识别模型,这些模型建立在Facebook的开源项目之上,如DeepMask, SharpMask和MultiPathNet。 Vidy对数据库中的所有视频上进行面部识别和自己的内部人脸脚本检测,以在调整剪辑高宽比时跟踪其输入坐标的主面。因此,广告商拥有大量的自定义控件从放大视频扬声器到改变边界比例等多种方式展示广告。
当Vidy检测到裸露或非法图像时,它会标记并锁定视频上传并通过控制面板通知广告商。通过这种方式,Vidy可以主动地让出版商在他们的网站.上处理不适当的内容,并保护用户免受侵扰。
3.打断搜索状态
近二十年来目前的搜索环境一直停滞不前。 它是建立在一个单一的中央化的运营商框架之上的,例如美国的谷歌或中国的百度,主要垄断了该地区所有人的所有信息数字门户。
这种中央集权威胁到使用者的自由,安全和进步,因为所有关于提供什么信息,包括何时,何地和如何皆由独裁者控制。
随着时间的推移,它也破坏了引擎本身的效用,因为逆向变化的可能性越大,内部团队必须作出反应并适应的市场外部因素就越多。私有化搜索毕竟不是一个公共事业,公共事业能最大限度地维护公众最大利益,但私有化搜索会回避法律法规。资本家认为,在竞争激烈的情况下,利润压力使私人公司在资本主义社会中保持诚信经营,但当你反观搜索行业时,没有了竞争。
因为所有集中式搜索引擎都具有相同的特征
它们拥有一个通过各种全资应用程序访问的核心财产,它们几乎没有竞争,并且由它们支付的入站流量支撑。这建立了一个利润驱动模型,其中向用户的信息流总是锁定在搜索引擎获得的利润价值.上。这当然是免费知识和信息分配的对立面。
而Vidy则与众不同,因为它通过letou真人反转了搜索模式。通过共识层分散视频搜索服务,许多矿工进行实时广告投放,Vidy能够创设生产级实用程序,并匹配以受开放源代码NLP模型驱动的必要可扩展精度。
Vidy的嵌入层SDK在众多不同的平台上运行,赋予众多(而不是少数)平台控制所有嵌入视频的命运和输出。Vidy通过智能合约把信息集装化,来保护其用户的真实性,身份和安全。谷歌和百度通过数据收集将真实身份关联起来,并传输给众多服务,他们通过销售这些独家的数据而获利,而Vidy则不同,Vidy为广告商,发行商和用户提供了完全成熟的透明度。
Vidy系列中的数十种微服务和数以千计的服务器聚合在一起,共同促进内容快速检索,直至精心设计的内容被消费。Vidy资源摄取,录制,转录,分析,标签,转换,修剪,索引,下订,策划并提供跨任何主题域和语言的视频集锦。
Vidy通过其获得的专利自然语言所支持的搜索提供内容,该搜索根据其中说出的单词显示视频内容。虽然以前的搜索引擎允许用户通过关键字,主题或主题标签搜索视频,但通过Vidy, 您可以通过查询视频中的实际词汇来搜索视频。这提供了内容相关性和细粒度可发现性的元素,这在更大的搜索引擎行业无法做到。
现在,我们正在采用技术中最重要的组件--NLP搜索和分配算法,使源代码开放,以便它能成为用户至上的分散的分销平台。
Vidy的单页嵌入图层适用于任何具有在线文本的内容,包括文章,网页,列表,社交帖子,评论部分,数字图书,pdf以及通过OCR的图像和视频。
1.Vidy的分割神经网络
Vidy每天都会关注其嵌入式视频的外观和用户界面,因为在现有页面.上需实现视频间的无缝交互对话。为了让这种体验变得轻松自如,Vidy开展了一个项目,通过独特的转换来处理其视频数据库,以便视频的发言人暂停时跳出页面。为此,Vidy已经研发了一个卷积神经网络,可以在任何视频帧中分割出主要说话人的脸部和身体。通过对视频图像进行深度研究,Vidy增强其数字外观,将剪辑的消耗推向了极限,以便当某人与您共享一个视频时,或者您在网上看到视频时,让您知道那是来自可识别视觉特征的Vidy数据。
Vidy的卷积神经网络分割API的运行,依靠的是数据库中的所有视频广告,里面有广告商添加到其活动仪表板的所有新上传的视频。 分割后,Vidy然后将2-D全息蒙版应用于视频。
该视频输出版本及嵌入的基本版本将免费提供给所有广告客户,这样可以使上传的视频保持现有的高宽比。广告客户可以在使用它们之前,根据不同的高宽比,分割类型和蒙版效果定制其嵌入的视频。
Vidy的图像分割技术利用了最新的深度学习技术,并依靠大量的标记数据来研发深度神经网络该技术可以高精度地从背景中分割视频中的人物。该网络基于最近的MASKR-CNN,它是最先进的网络实例分割。原始网络由多个残留块组成,并具有两个分支,一个用于分段掩码,另一个用于分类标签。分割分支用于卷积层与残余块的连接并输出分段掩码,而标签分支则用在完全连接的层来输出对象的类别。由于Vidy平台.上的中央使用案例只需要将人物分割为前景,而不需要对对象进行分类,因此Vidy仅保留网络的分割分支。在试验期间,输入包含人的图像,而事实上该人的分段掩码。每次我们都使用以下公式来更新网络的权重:
这里x是预测的分段掩码,y是地面实况掩码。在整个图像上对所有像素的损失进行求和,其中每个像素p是前景(1) 或背景(0)。预测x是介于0和1之间的数字,而它是前景的概率。我们研究网络,使输出掩码x与地面实况y-致,同时降到最小损失。实验结束后,我们使用较为成熟网络对视频的每- -帧进行分割,以将人从背景中分割出来。该网络拥有高精度结果和实时处理能力。
2.防止不当内容
除了对提交的视频广告的转录数据和广告商指定的关键字进行权衡之外,Vidy还对所有.上传的图像进行识别,以评价其适当性。Vidy的内部图像识别算法建立在SIFT之上,能够识别视频中熟悉的人物,场景和人脸,以确定哪些广告素材可以放,哪些不能。
Vidy还专i ]针对裸体和极端暴力研发了图像识别模型,这些模型建立在Facebook的开源项目之上,如DeepMask, SharpMask和MultiPathNet。 Vidy对数据库中的所有视频上进行面部识别和自己的内部人脸脚本检测,以在调整剪辑高宽比时跟踪其输入坐标的主面。因此,广告商拥有大量的自定义控件从放大视频扬声器到改变边界比例等多种方式展示广告。
当Vidy检测到裸露或非法图像时,它会标记并锁定视频上传并通过控制面板通知广告商。通过这种方式,Vidy可以主动地让出版商在他们的网站.上处理不适当的内容,并保护用户免受侵扰。
3.打断搜索状态
近二十年来目前的搜索环境一直停滞不前。 它是建立在一个单一的中央化的运营商框架之上的,例如美国的谷歌或中国的百度,主要垄断了该地区所有人的所有信息数字门户。
这种中央集权威胁到使用者的自由,安全和进步,因为所有关于提供什么信息,包括何时,何地和如何皆由独裁者控制。
随着时间的推移,它也破坏了引擎本身的效用,因为逆向变化的可能性越大,内部团队必须作出反应并适应的市场外部因素就越多。私有化搜索毕竟不是一个公共事业,公共事业能最大限度地维护公众最大利益,但私有化搜索会回避法律法规。资本家认为,在竞争激烈的情况下,利润压力使私人公司在资本主义社会中保持诚信经营,但当你反观搜索行业时,没有了竞争。
因为所有集中式搜索引擎都具有相同的特征
它们拥有一个通过各种全资应用程序访问的核心财产,它们几乎没有竞争,并且由它们支付的入站流量支撑。这建立了一个利润驱动模型,其中向用户的信息流总是锁定在搜索引擎获得的利润价值.上。这当然是免费知识和信息分配的对立面。
而Vidy则与众不同,因为它通过letou真人反转了搜索模式。通过共识层分散视频搜索服务,许多矿工进行实时广告投放,Vidy能够创设生产级实用程序,并匹配以受开放源代码NLP模型驱动的必要可扩展精度。
Vidy的嵌入层SDK在众多不同的平台上运行,赋予众多(而不是少数)平台控制所有嵌入视频的命运和输出。Vidy通过智能合约把信息集装化,来保护其用户的真实性,身份和安全。谷歌和百度通过数据收集将真实身份关联起来,并传输给众多服务,他们通过销售这些独家的数据而获利,而Vidy则不同,Vidy为广告商,发行商和用户提供了完全成熟的透明度。
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Vidy发明了一个用于网页关键字的隐形嵌入层,基于以太坊letou真人上运行。只需一键长按关键字,用户现即可在网络上任何页面的文本中看到与文本相关联的微型小视频,从而毫不费力的感受全新阅读体验。所有视频广告都使用由矿工驱动的NLP共识协议。凭借Vidy经验丰富的工程师团队,与业界领先的顾问团,以及诸多世界级品牌合作伙伴团。Vidy正在重新定义数字广告模式,电子商务以及视频娱乐,首次将加密货币应用程序真正的为大众提供有价值的服务,并无需任何转换成本。 收起
Vidy发明了一个用于网页关键字的隐形嵌入层,基于以太坊letou真人上运行。只需一键长按关键字,用户现即可在网络上任何页面的文本中看到与文本相关联的...展开
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